发展国民经济直接取决于交通物流业的高效运行。该行业构建了国内所有经济实体的联系，并确保与国际合作伙伴的互动。反之，物流过程是在任何公司商业模式中价值形成的重要组成部分之一，无论其行业隶属关系如何。
因此，2020年运输和物流对先进数字技术的需求为894亿卢布，到2030年，将增长到6266亿卢布。在这种结构中，人工智能和神经技术的份额将达到35%，年增长率为40%。此外，在所有行业的背景下，运输和物流公司可以成为未来，截止2030年基于人工智能的解决方案的主要消费者之一。
根据2023年的结果，28.8%的交通行业公司使用了人工智能技术，其中51.2%的公司使用人工智能国内解决方案。此外，29.7%的行业公司计划在3年内实现AI，21.5%的实施和计划实施公司确定了人工智能发展的战略或蓝图。
根据2023年的结果，20.8%的已实施人工智能的公司将实施人工智能的经济效果评估为重大或多重功效，86%的组织有人工智能发展行动计划的资金。
近年来，由于技术突破、数据量的增加和处理方法的改进、互联网速度和网络覆盖的增长、电子商务的发展、人工智能监管的引入在立法层面和更严格的环境要求，人工智能积极发展。
人工智能技术的应用在其中发挥着重要作用的交通物流行业发展的主要趋势包括：
-自动客运； -自动货运； -机器人和无人机自主投递； -无人驾驶专用车辆； -利用人工智能与客户互动； -将车辆和基础设施纳入动态信息交流的单一回路的技术； -智慧交通枢纽（智慧机场、智慧港口、智慧铁路、智慧火车站）； -运输和物流中的人工智能和预测分析； -数字化供应链模式。
根据Rosstat"2022年评估数字技术影响的组织数量"调查问卷，与经济活动类型"运输和存储"相关的公司在提高内部流程效率和劳动生产率、财务活动结果以及与交易对手互动流程的效率方面，最关注人工智能技术发展的积极影响。
大量物流和铁路运输公司关注内部流程的效率和劳动生产率，从人工智能技术发展中获益最多的是劳动生产率。在货运中，相同数量的企业肯定了人工智能对财务结果、内部流程和与交易对手互动的流程的影响，而在航空运输中-对货物、作业和服务的生产和质量的影响。
