Развитие национальной экономики напрямую зависит от эффективной работы транспортно-логистической отрасли. Отрасль конструирует связанность всех экономических субъектов внутри страны, обеспечивает взаимодействие с международными партнерами. В свою очередь, логистические процессы являются одними из значимых компонентов в формировании ценности в бизнес-моделях любой компании вне зависимости от отраслевой принадлежности.
Таким образом, спрос на передовые цифровые технологии в транспорте и логистике, который в 2020 г. составлял 89,4 млрд руб., возрастет до 626,6 млрд руб. в 2030 г. В данной структуре доля ИИ и нейротехнологий составит 35%, тогда как ежегодный прирост — 40%. Кроме того, в разрезе всех отраслей компании транспорта и логистики могут стать одним из ключевых потребителей решений на основе ИИ в перспективе до 2030 года.
По результатам 2023 года, 28,8 % компаний транспортной отрасли использовали технологии на базе ИИ, при этом 51,2% из них используют исключительно отечественные решения на основе ИИ. Помимо этого, 29,7% компаний отрасли планировали внедрить ИИ в течение 3 лет, а 21,5% от использующих и планирующих внедрение определили стратегию или дорожную карту развития ИИ.
По результатам 2023 года 20,8% компаний, внедривших ИИ, оценивают экономический эффект от внедрения ИИ как существенный или многократный, а 86% организаций имеют финансирование плана действий по развитию ИИ.
В последние годы ИИ получил сильнейший импульс к развитию благодаря технологическим прорывам, увеличению объема данных и совершенствованию подходов по работе с ними, росту скорости интернета и покрытия сети, развитию электронной коммерции, внедрению регулирования ИИ на законодательном уровне и ужесточению экологических требований.
Ключевыми трендами развития отрасли транспорта и логистики, где значимую роль имеет применении технологий ИИ стали:
— Автономные перевозки пассажирским транспортом;
— Автономные перевозки грузовым транспортом;
— Автономная доставка роботами и дронами;
— Беспилотный специализированный транспорт;
— Использование ИИ для взаимодействия с клиентами;
— Технологии интеграции транспортных средств и инфраструктуры в единый контур динамического обмена информацией;
— Умный транспортные хабы (умный аэропорт, умный порт, умная железная дорога и железнодорожная станция);
— ИИ и предиктивная аналитика в транспорте и логистике;
— Цифровая модель цепочки поставок.
Согласно данным опросника Росстата «Число организаций, оценивших воздействие цифровых технологий в 2022 году», компании, относящиеся к виду экономической деятельности «Транспортировка и хранение» в наибольшей степени отмечают позитивные эффекты от развития технологий ИИ в части повышения эффективности внутренних процессов и производительности труда, результатов финансовой деятельности и эффективности процессов взаимодействия с контрагентами.
Большое число компаний логистики и железнодорожного транспорта выделяют эффективность внутренних процессов и производительность труда получившие наибольший эффект от развития технологий ИИ. В грузовом транспорте равное число компаний оценило наибольшее влияние ИИ на финансовые результаты, внутренние процессы и процессы взаимодействия с контрагентами, тогда как в воздушном транспорте — на производство и качество товаров, работ и услуг
